Behov · Spørgsmål i naturligt sprog

Spørg med almindelige ord — få svar, der kan verificeres

Medarbejderen behøver ikke kende registre, søgefelter eller systemer. Hun spørger i det værktøj, hun bruger i forvejen — og får et svar, der kan føres tilbage til kilden.

Sådan ser hverdagen ud

De, der har spørgsmålene, er ikke dem, der kan hente svarene

»Hvem ejer reelt det her selskab?« lyder enkelt. Men svaret ligger spredt i ejerregistret, ledelseshistorikken, PEP- og sanktionslisterne og regnskaberne — og det kræver, at man ved præcis, hvor man skal lede. Den viden sidder hos nogle få kolleger. Resten skriver til dem og venter.

Ventetiden koster. Men usikkerheden koster også: et svar, der ikke kan føres tilbage til en kilde, holder ikke, når beslutningen skal forklares for kreditchefen, revisor eller tilsynet. Behovet er derfor ikke kun at få svar hurtigere — men at få svar, der kan verificeres.

Genkender I dette?

Et simpelt spørgsmål kræver opslag i flere systemer

Kun få medarbejdere ved, hvor data skal findes

Medarbejderen må vente på en kollega med adgang og rutine

Svaret kan ikke genskabes, når revisor eller tilsyn spørger

IT-backloggen er for lang til endnu en integration

Det, behovet reelt handler om

Ikke et nyt system at lære. Medarbejderen spørger dér, hvor hun arbejder i forvejen — og svaret kommer med kilde.

Spørgsmål i stedet for søgninger

Brugeren skriver, som hun ville spørge en kollega. AI’en oversætter spørgsmålet til de rigtige opslag.

Fakta i stedet for gæt

Svaret bygger på data fra BiQ’s kilder — ikke på en sprogmodels hukommelse. Hvert tal kan slås efter i den registrering, det stammer fra.

Dokumentation i stedet for tillid

Hvert svar har en kilde og kan genskabes. Det holder, når beslutningen skal forklares bagefter.

Viden til flere end specialisterne

Sagsbehandlere, rådgivere og kreditfolk får selv svar uden at skulle lære et nyt system.

Spørgsmål, medarbejderne kan stille

Eksempler fra hverdagen i banker, forsikring, revision og inkasso.

Onboarding og KYC

»Hvem er de reelle ejere af selskabet, og er nogen af dem PEP?«

Kreditvurdering

»Hvilke ejendomme ejer direktøren, og hvor meget er der tinglyst i hæftelser?«

Svindel

»Er der tegn på en stråmandskonstruktion omkring denne kunde?«

Due diligence

»Vis ejerstrukturen og ændringerne i ledelsen de seneste tre år.«

Habilitet

»Har nogen i bestyrelsen forbindelser til vores modpart?«

Inkasso

»Hvem står reelt bag debitorselskabet, og har de udlæg?«

Sådan løses det

Jeres AI spørger — BiQ svarer med fakta

Med BiQ MCP forbindes jeres egen AI til BiQ’s data gennem en åben standard, som Claude, ChatGPT, Copilot og de fleste andre AI-platforme allerede understøtter. Der skal ikke bygges en integration, og der kopieres ingen data.

AI’en vælger selv de rette dataværktøjer, henter faktuelle data og sammenfatter svaret. BiQ leverer fakta-laget — derfor kan hvert resultat genskabes og dokumenteres.

Sådan forløber et spørgsmål